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Altair? HyperStudy多學科設計挖掘與優(yōu)化

Altair? HyperStudy多學科設計挖掘與優(yōu)化
  • 品牌:澳汰爾
  • 產地:上海
  • 關注度:1308
  • 型號:Altair? HyperStudy多學科設計挖掘與優(yōu)化
  • 報價:面議
  • 信息完整度:
核心參數(shù)
    產品介紹

    Altair HyperStudy 是一款多學科的設計探索、研究以及優(yōu)化軟件。通過使用實驗設計、擬合模型、優(yōu)化算法,HyperStudy 可以創(chuàng)建可變設計、管理計算以及收集數(shù)據。它可以幫助用戶理解數(shù)據趨勢、權衡設計、優(yōu)化設計性能以及魯棒性。HyperStudy 無縫嵌入在 Altair Simulation 平臺中,用戶界面非常直觀,即使是非專業(yè)人士也可以使用它完成設計探索。

    產品亮點

    • ***的設計探索,擬合模型以及優(yōu)化方法

    • 數(shù)據挖掘工具易于使用與理解

    • 擁有主流求解器的直接接口

    • 完全集成于 Altair Simulation 套件,通過 HyperMesh 無縫鏈接形狀優(yōu)化

    優(yōu)勢

    1. HyperStudy 提供給用戶友好的環(huán)境以及***的設計探索方法與數(shù)據挖掘工具。

    2. 有效幫助用戶理解設計參數(shù)與設計需求之間的關系

    3. 能夠對大量的設計數(shù)據進行歸類、分析與探索

    4. 當設計與需求沖突時能夠實現(xiàn)快速權衡設計

    5. 快速利用試驗數(shù)據,調校分析模型并對標

    6. 增強產品的可靠性與穩(wěn)健性

    7. 縮短研發(fā)周期,*小化產品上市時間減少總體設計成本

    8. 增加CAE求解器的****率

    功能

    DOE實驗設計

    利用 DOE 技術可以更好地理解設計變量以及總體響應之間的關系。

    HyperStudy 中具有以下幾類 DOE 方法

    • Box-Behnken

    • 中心復合法

    • D-Optimal

    • 導入外部 DOE 矩陣

    • 部分因子法

    • 全因子法

    • Hammersley

    • Modified Extensible Lattice

    • Sequences(MELS)

    • 拉丁超立方法

    • Plackett-Burman

    • 田口法

    • 用戶自定義

    擬合方法

    擬合方法主要用來建立近似分析模型,來替代真實而昂貴的數(shù)值模擬。近似模型也可以用來過濾噪聲,使得函數(shù)更光滑,增加優(yōu)化算法的有效性。近似模型可用于優(yōu)化以及隨機分析。

    image.png

    HyperStudy 的近似模型模塊有多種近似方法可供選擇,包括:

    • 自動選擇**擬合方法。*小二乘法

    • 移動*小二乘法

    • 徑向基函數(shù)法·超級克里金法

    • 隨機森林法

    優(yōu)化

    HyperStudy 可進行多學科優(yōu)化以及可靠性、魯棒性**化設計。在多學科優(yōu)化中,設計師可改善系統(tǒng)的整體性能。如果產品質量對設計以及使用環(huán)境中的不確定因素很敏感,則可進行可靠性、魯棒性**化設計,降低設計使用中不確定因素的敏感性。

    HyperStudy 包含非常豐富的優(yōu)化算法:

    • Altair 特有的高效優(yōu)化算法:自適應響應面法、全局響應面法(ARSM和GRSM)

    • 序列二次規(guī)劃(SQP)

    • 可行方向法(MFD)

    • 遺傳算法(GA)

    • 多目標遺傳算法(MOGA)

    • 序列優(yōu)化與可靠性分析(SORA)

    • 基于自適應響應面的 SORA 方法

    • (SORA ARSM)

    • 系統(tǒng)可靠性優(yōu)化(SRO)

    • 用戶自定義優(yōu)化算法(通過內置的 API)

    隨機分析

    隨機分析中可進行可靠性和穩(wěn)健性分析,并提供改進信息,也可開展基于可靠性和魯棒性的優(yōu)化設計。隨機分析既可基于實際仿真模型也可基于代理模型。

    HyperStudy 抽樣算法包括:

    簡單隨機抽樣

    拉丁超立方抽樣

    Hammersley概率分布函數(shù):正態(tài)分布、均勻分布三角分布、韋伯爾分布以及指數(shù)分布Modified Extensible LatticeSequences(MELS)

    后處理與數(shù)據挖據

    HyperStudy 提供了高級后處理以及數(shù)據挖據功能,使用戶更深入的理解設計,大大簡化了研究、歸類、分析結果的工作。

    分析結果可用以下方式展現(xiàn):

    • 相關系數(shù)矩陣

    • 散點圖

    • 主效應以及相互作用圖申

    • 柱狀圖

    • 平行坐標圖

    • 帕雷托圖

    • 方向圖

    • 箱線圖

    參數(shù)化分析模型

    HyperStudy 支持諸多模型,包括:Altair HyperMesh?,Altair MotionView",Spreadsheet , Workbench , Altai!SimLab?,Altair Feko? 和Altair Flux?.其中Altair HyperMesh ,Altair MotionView和Altair SimLab? 可與 Hyper-Study 直接集成,使其可直接參數(shù)化有限元模型、多體動力學模型以及流體模型。這使參數(shù)研究流程非常簡單高效。Hyper-Study對于Feko,Flux,WorkbenchExcel 模型亦可直接參數(shù)化并導入響應。對其他 CAE 求解器,HyperStudy 提供了標準化的參數(shù)化方法,可對計算輸入文件進行參數(shù)化。

    支持集成 Altair RapidMiner,Knowledge Studio、physicsAl、FMU等機器學習模型,可以將強大的機器學習和預測分析能力用于優(yōu)化問題。

    支持集成 Altair Inspire Studio,Inspire Studio 是一個用于 3D 概念設計的混合建模和渲染環(huán)境。集成 Altair InspireStudio 后允許用戶直接在 HyperStudy中驅動更改 CAD 幾何文件。

    支持借助SimLab/HyperMesh的幾何參數(shù)識別與更新能力,驅動更改CAD軟件原生文件格式,如Catia、NX、Creo

    基于網格變形技術的形狀優(yōu)化

    在 HyperMesh 中可使用強大的網格變形技術對復雜結構進行形狀預變形,然后使用預變形作為參數(shù)。變形后的形狀可以存儲成 Hyperstudy 形狀參數(shù)。

    同主流求解器的直接接口

    HyperStudy 無需額外數(shù)據轉換工具,可直接讀取主流求解器的各種數(shù)據,快速實現(xiàn)參數(shù)研究流程。相關求解器包括:

    • ABAQUS

    • Adams

    • ANSYS

    • DADS

    • Excel

    • Fluent

    • LS-DYNA

    • MADYMO

    • MARC

    • Matlab/Simulink

    • Altair MotionSolve?

    • NASTRAN

    • Altair OptiStructm

    • PAMCRASH

    • Altair Radioss?

    • StarCD


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    Altair 是計算智能領域的全球領導者之一,在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案,服務于16000多家全球企業(yè),應用行業(yè)包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防**、金融、零售等。近期,Altair被全球工業(yè)軟件領導者西門子收購,成為西門子數(shù)字化工業(yè)軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員,進一步鞏固西門子在仿真和工業(yè)人工智能領域的全球領導者地位,其技術正與西門子Xcele

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